Clareza para colaborar
Crie modelos ricos em detalhes e compreensíveis para as áreas de negócio e TI.
TRILHA 02 / PROJETAR
Da Modelagem ao
Redesenho de Processos
Repense e redesenhe processos determinísticos e dinâmicos antes de escolher e aplicar novas tecnologias.
Aprenda a identificar a natureza de cada decisão e a escolher as técnicas e tecnologias adequadas, incluindo motores de regras e modelos de IA, para torná-la executável.
PROCESSOS · DECISÕES · TRANSFORMAÇÃOConhecimento para
aplicar.
O QUE MUDA NA SUA PRÁTICA
Design de Processos
com propósito.
Autonomia com padrões abertos
Trabalhe com BPMN e DMN em ferramentas compatíveis e compartilhe modelos entre equipes.
Preparação para automatizar
Conecte documentação e execução para desenvolver processos mais ágeis e transparentes.
CONTEÚDO DO CURSO
Seis aulas.
Aprenda fazendo.
Uma sequência de conteúdos e exercícios para conectar os conceitos aos desafios da prática.
01Modelagem de processos+
Apresentação de estudo de caso prático a ser desenvolvido com a notação e modelo BPMN no Camunda Designer
Elementos para a execução: tarefas, eventos, desvios e fluxo de sequência
Elementos para a documentação: piscinas, raias, mensagens e artefatos
02Análise e redesenho de processos resilientes+
Acionamento e captura de eventos e exceções
Simulação para análise de caminho feliz, retrabalhos e cancelamentos
03Orquestração de processos+
Diagramas de colaboração e chamadas entre processos
Boas práticas para otimizar o processo orientado por dados de execução
04Decisões determinísticas+
Tutorial prático para modelagem e simulação de decisões determinísticas com a notação do modelo DMN
Linguagem de expressões amigável FEEL: cálculos; listas e agregações; datas, horários e durações; intervalos e relações
Como traduzir fatos e resultados de regras de negócio vinculadas
Tabela de decisão na prática: entradas, saídas, tipos de dados, expressões, variáveis
Expressões: comparações, intervalos e disjunções
Simulação de tabelas de decisão com diferentes políticas de acerto
05Diagramas de requisito de decisão+
Estrutura do DRD: decisão, entrada de dados, conhecimento de negócio, fonte de conhecimento e exigências
Boas práticas para otimizar decisões integradas aos processos de negócio
06Decisões com modelos de IA+
Tipos de decisões de classificação, pontuação e julgamento probabilístico no padrão Jev da TypeSafe AI
Decisões que selecionam uma opção entre alternativas predefinidas (Choice: Escolha ou classificação)
Decisões que avaliam uma situação segundo uma escala e critérios definidos (Score: Pontuação ou avaliação)
Decisões que retornam um valor booleano para indicar a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira (Noul: Avaliação de veracidade)
Modelos de IA externos fechados: OpenAI Decisions, Microsoft Decision-1, AWS Strands Decider e Cloudflare Clef
Modelos de IA locais abertos: Ollama Nimble, Tev1, Laya
Modelos de IA generativa
PARA QUEM É
Para quem transforma
negócio e tecnologia.
Profissionais de negócio e TI envolvidos na melhoria de processos: analistas, gestores de projetos e produtos, designers, agilistas, testadores e desenvolvedores.
Sem pré-requisitos.
Consulte a sequência das trilhas e escolha a etapa adequada ao seu momento.
Explore as trilhas →COMO VOCÊ VAI APRENDER
Estude. Pratique. Aplique.
No seu ritmo
Videoaulas gravadas e atividades no Google Sala de Aula, na modalidade assíncrona.
Material de apoio
Exemplos, tutoriais, textos e apresentações em PDF para acompanhar os exercícios.
Turmas fechadas
Consulte edições ao vivo para sua organização, via Google Meet, com seis encontros de duas horas.
Fale com a Roadmap ↗QUEM GUIA ESSA JORNADA
Maurício
Bitencourt.
Profissional de inovação e tecnologia, especialista em orquestração agêntica de processos com modelos testáveis, observáveis e explicáveis, para acelerar operações, elevar a qualidade das decisões e escalar resultados com eficiência e confiança, mantendo a governança e a transparência.
Defende uma abordagem em que a inteligência artificial potencializa as capacidades humanas, mantendo as pessoas como instância final de validação, de responsabilidade e de tomada de decisão.
Tecno-otimista e orientado a propósito, desenvolve soluções que integram a atualização contínua do modelo de negócio, dos processos e da tecnologia para gerar valor de negócio e contribuir para um futuro mais sustentável.
Administrador pela PUCRS e MBA em Sustainability Management pela FAU Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Alemanha.
Membro do conselho consultivo e administrativo de organizações do terceiro setor.
CONHECIMENTO EM MOVIMENTO